Nieuws -
NVvP ontvangt ZonMw-subsidie voor project over zorgevaluatie
Sinds 2024 zijn de kwaliteitsgelden voor de ggz – met uitzondering van middelen voor Akwa GGZ voor richtlijnen – door VWS ondergebracht bij ZonMw. ZonMw schrijft hiervoor subsidieoproepen uit waarop alleen koepelorganisaties mogen inschrijven, en geen individuele onderzoekers of onderzoeksgroepen. Doel van de eerste subsidieoproep (2024): onderzoek naar de benodigde en gewenste methodologie voor een kwalitatieve en kwantitatieve evaluatie van de zorg in de ggz.
De NVvP Commissie Wetenschappelijke Activiteiten (CWA) heeft samen met psychiater-onderzoekers uit het UMC Utrecht, Arkin en het Sint Antonius Ziekenhuis een subsidie-aanvraag geschreven: “Naar een landelijke infrastructuur voor zorgevaluatie in de ggz: een case study met real world data”. De aanvraag is gehonoreerd, een primeur voor de NVvP als organisatie..
Annemiek Dols (psychiater UMC Utrecht, voormalig vice-voorzitter CWA) is projectleider, Mariken de Koning (voorzitter CWA) is hoofdaanvrager en Niels Mulder (voorzitter NVvP) is bestuurlijk verantwoordelijke.
Zorgevaluatie in de ggz
Voor het bieden van passende en gepersonaliseerde zorg in de ggz is het noodzakelijk om de kwaliteit van geleverde zorg te evalueren. We weten vaak onvoldoende hoe goed behandelingen werken in de praktijk en voor wie wel en niet. Voor zorgevaluatie-onderzoek bestaan verschillende methoden. Cohortstudies of gerandomiseerde gecontroleerde studies zijn nodig voor afgebakende onderzoeksvragen, maar zijn te kostbaar en tijdrovend om op grote schaal zorg te evalueren. Strikte inclusiecriteria beperken ook de generaliseerbaarheid. Geaggregeerd gebruik van routine outcome monitoring (ROM) data stuit op bezwaren over privacy en zal de administratieve last van zorgverleners verhogen. Het opnemen van patiënten in landelijke registers, zoals bijvoorbeeld in de oncologie gebeurt, vergt extra werk van zorgprofessionals en lijkt onhaalbaar in de huidige tijd van schaarste.
Onderzoek naar Federated Learning
De meest kansrijke optie is daarom om voor zorgevaluatie-onderzoek gebruik te maken van data die al verzameld wordt in het kader van reguliere zorg. Het is echter van groot belang dat hierbij privacy van patiënten beschermd is en voldaan wordt aan de AGV. Een nieuwe datatechniek, federated learning (FL), is een decentrale vorm van machine learning, waarbij data bij de eigen instelling blijven en modellen lokaal getraind worden om relevante gegevens uit medische dossiers te halen met textmining. Modellen worden daarna verbeterd door op verschillende datasets (van verschillende instellingen) te trainen. In dit project zullen we 1) de samenwerking tussen ggz instellingen stimuleren door al bestaande initiatieven op het gebied van FL bij elkaar te brengen, 2) met drie instellingen het effect van een afgebakende interventie evalueren met behulp van textmining en FL, en 3) een landelijk advies Zorgevaluatie FL schrijven op basis van geleerde lessen.
Bekijk ook
Het laatste nieuws
Save the date: ledendialoog euthanasie bij psychisch lijden
Nieuws -
Exclusief voor leden
